Партнеры

Рекомендуем

гривна украинская денежная единица может похвастать многим: и древней историей

Счетчики








Применение нейронных сетей для управления ценовой политикой предприятия

Сараев П.В.

Эффективная ценовая политика является, безусловно, важнейшим элементом успешного функционирования предприятия. Сложность оптимального управления ценовой политикой заключается в невозможности точного описания спроса потребителей на данный вид услуг (вместо услуги может пониматься и некоторый вид товара). Действительно, на спрос влияет огромное множество факторов, среди которых многие просто не поддаются формальному описанию. Это приводит к тому, что функция спроса имеет сильно нелинейный характер зависимости от важнейшего фактора - стоимости услуги . Указанная особенность спроса приводит к необходимости построения нелинейной математической модели зависимости спроса на услугу от ее стоимости: такая модель должна быть построена в случае, если целью предприятия является увеличение рынка сбыта. Если же цель выражается в стремлении увеличить прибыль от реализации услуг, то можно исследовать зависимость прибыли от цены на услугу, а можно использовать и модель спроса. Моделирование спроса позволяет более полно проанализировать рыночную ситуацию, поэтому дальнейшее внимание будет уделяться именно ей.

Модель спроса, позволяющая принимать оптимальные решения по управлению ценовой политикой, может быть построена на основе искусственных нейронных сетей прямого распространения. Выбор нейронных сетей обуславливается следующим:

  • нейронные сети прямого распространения позволяют моделировать непрерывные нелинейные функции с любой заданной точностью;
  • в отличие от других классов моделей обучение (параметрическая идентификация) нейронных сетей формализовано для сети произвольной сложности, не зависимо от числа слоев и нейронов в каждом слое.

Статья не завершена


Скачать (word) (18,7 Kb)
Источник: http://www.miem.edu.ru/rio/seminar5/ai_sborn.zip (МИЭМ)